Урок 2. Несколько рейсов и средний load factor

1. Что это такое

До этого был один рейс.
В жизни такого не бывает.

Теперь будет несколько рейсов, и мы хотим:

• посчитать load factor по каждому

• понять средний по группе

Пока без таблиц. Просто набор значений.

2. Зачем это аналитику

Это первый шаг к:

• сравнению рейсов

• сравнению дат

• сравнению каналов

Любой отчёт начинается с вопроса:

«В среднем мы летаем нормально или нет?»

3. Пример из авиации

3 рейса:

4. Готовый код

capacity_1 = 180
sold_1 = 150

capacity_2 = 220
sold_2 = 180

capacity_3 = 390
sold_3 = 300

lf_1 = sold_1 / capacity_1 * 100
lf_2 = sold_2 / capacity_2 * 100
lf_3 = sold_3 / capacity_3 * 100

avg_lf = (lf_1 + lf_2 + lf_3) / 3

print(lf_1, lf_2, lf_3)
print("Средний load factor:", avg_lf)

5. Разбор

• каждая метрика считается отдельно

• никакой магии, всё явно

• среднее — обычная математика

Да, код повторяется.
Да, это неудобно.
Именно поэтому дальше появятся списки и таблицы. Но не сейчас.

6. Важный аналитический момент

Средний load factor по рейсам ≠ load factor по пассажирам.

Ты сейчас посчитал:

• среднее из трёх процентов

В реальной аналитике часто нужно:

• суммарно продано / суммарная вместимость

Мы это разнесём дальше. Сейчас просто зафиксируй, что разница есть.

7. Ты повторяешь

Скопируй код.
Запусти.
Посмотри:

• значения по каждому рейсу

• итоговое среднее

8. Простое задание

Поменяй данные:

• сделай один рейс с очень низкой загрузкой (например 50%)

• посмотри, как это влияет на среднее

Без выводов. Просто наблюдение.